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本文以寻北仪为例，介绍了一种新的惯性测量元件输出数据的滤波方案。即利用输出数据对一种叫做基于实时反向传播算法的FIR神经网络进行训练，继而通过神经网络来预测输出数据，再与实际输出数据加权平均．从而提高了数据的准确性。
FIR神经网络在导航数据滤波中的应用
【摘 要】
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本文以寻北仪为例，介绍了一种新的惯性测量元件输出数据的滤波方案。即利用输出数据对一种叫做基于实时反向传播算法的FIR神经网络进行训练，继而通过神经网络来预测输出数据，再
【机 构】
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北京理工大学
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2006年05Z期
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