论文部分内容阅读
作者提出了一种基于遗传算法的火电单元机组多目标优化协调控制策略.该策略通过改进的遗传算法进行多目标优化求解机组最优稳态控制量以得到最优设定值,从而完成多目标优化协调控制任务.改进的遗传算法采用十进制编码,规范化几何秩选择,混合交叉及均匀变异.仿真结果表明,在不同的运行目标下控制量的最优适应度函数都能快速收敛,遗传算法为多目标优化协调控制提供了有效的途径.