一种新的基于遗传算法的快速运动估计方法

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本文提出了一种新的基于遗传算法的快速运动估计方法,该方法对遗传算法进行了改进,采用“阈值法”确定选择算子,并将基因变异所导致的随机搜索与特定目标搜索相结合,解决了以往快速搜索算法易陷于局部最优的问题,大大提高了运动估计速度。该方法还将运动矢量空间一致性原则用于初始种群的选取,进上步提高了算法性能,由于其具备遗传算法固有的规则性和高度并行性,该方法适合于采用VLSI实现实时视频编码器。
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