【摘 要】
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建立准确合理的锂离子电池数学模型,精确估算锂离子电池(LIB)终端电压及荷电状态(SOC)对于开发高效实用的电池管理系统十分重要。首先,该文建立一种改进的环境温度依赖的锂离
【机 构】
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西安理工大学机械与精密仪器工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51675423)。
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建立准确合理的锂离子电池数学模型,精确估算锂离子电池(LIB)终端电压及荷电状态(SOC)对于开发高效实用的电池管理系统十分重要。首先,该文建立一种改进的环境温度依赖的锂离子电池双极化(DP)模型。然后,基于锂离子电池的动态实验数据,利用遗忘因子最小二乘法(FFLS)对该锂离子电池模型关键参数进行辨识,并将其拟合为环境温度的连续函数。同时,根据扩展卡尔曼滤波(EKF)算法,提出一种适用于不同环境温度的锂离子电池荷电状态估计方法。最后,采用-10℃、20℃和50℃下动态压力测试(DST)和US06循环工况的
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