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提出了一种中文事件识别方案。该方案在抽取传统特征的同时，根据中文事件的特点，新加入语义角色SR特征构建特征向量，然后采用CRFs进行识别。在SemEval-2010评测的TempEval-2任务数据上进行实验，该方案识别中文事件的F1（F1-measure）值达到85．4％，与未加入语义角色特征相比，提高了3．6％。实验表明本方案在解决中文事件识别问题上有较好的效果。