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将BP神经网络与遗传算法结合，建立了建筑物沉降的动态预报模型。实例分析表明所建立的模型预测精度较高，预报值与实测值吻合较好，该方法对建筑物沉降的实时预报有一定的实用性。
临近基坑建筑物沉降神经网络动态预报
【摘 要】
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将BP神经网络与遗传算法结合，建立了建筑物沉降的动态预报模型。实例分析表明所建立的模型预测精度较高，预报值与实测值吻合较好，该方法对建筑物沉降的实时预报有一定的实用性。
【机 构】
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解放军理工大学工程兵工程学院
【出 处】
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低温建筑技术
【发表日期】
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2012年11期
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