基于OLAP的关联规则挖掘研究与实现

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数据挖掘(DM)和联机分析处理(OLAP)是支持企业决策的有效办法从关联规则挖掘的特点考虑,结合Apriori算法的不足之处,提出改进的频繁项目集RT_Apr算法。引入新的存储单元Tid_unit,大大减少了遍历数据库次数,有效地降低了算法的时间复杂度,构建OLAP与关联规则挖掘集成模型,并在此基础上设计并实现了关联规则挖掘系统,节约了挖掘时间和提高了系统效率。
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