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在严格受控环境下,人脸识别具有非强制性、易获取性、易接受性等优势,在公共安全领域得到了广泛应用。在实际应用中采集到的多是侧脸图像,导致人脸识别准确率大幅降低,难以满足实际应用需求。因此,多角度人脸识别已成为一个研究热点。本文主要研究基于深度学习的多角度人脸检测与识别方法,设计并实现了多角度人脸检测与识别软件。具体工作如下:在人脸检测方面,提出了基于ResNet和DenseNet的YOLOV2两种人
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