【摘 要】
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高光谱海岸带区域影像的多纹理、多边缘信息特性给区域分割带来困难.在C-V模型基础上针对海岸带区域影像的特性提出一种区域分割的活动轮廓模型,引入一边缘引导函数并对其通
【机 构】
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辽宁师范大学计算机与信息技术学院,辽宁师范大学数学学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(41671439;61402214);辽宁省高等学校教育厅创新团队支持计划项目(LT2017013)
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高光谱海岸带区域影像的多纹理、多边缘信息特性给区域分割带来困难.在C-V模型基础上针对海岸带区域影像的特性提出一种区域分割的活动轮廓模型,引入一边缘引导函数并对其通过梯度模值来增强捕捉细节信息的能力;此外在模型中还设置了一个约束函数,该函数利用演化曲线内部和外部区域灰度差来调控演化速度.实验结果验证了模型的有效性.
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