用于脑部核磁共振图像分割的具有抗噪能力的BCFCM算法

来源 :计算机科学 | 被引量 : 9次 | 上传用户：lovefuture888

【摘要】

：

脑部核磁共振成像(MRI)是脑疾病临床诊断的重要手段,而脑组织的准确分割则是其中一个重要的环节。然而MRI图像中普遍存在的噪声和偏移场给脑组织的准确分割造成了很大的困难。在MRI图像分割算法中,偏移场矫正模糊C-均值算法(BCFCM)在模糊C-均值聚类算法(FCM)的基础上增加了对偏移场的估计和空间信息的使用,可以很好地消除图像偏移场对分割造成的影响。但是BCFCM算法由于没有考虑到噪声对偏移场估

【作者】

：

栾方军周佳鹏曾子铭

【机构】

：

沈阳建筑大学信息与控制工程学院

【出处】

：

计算机科学

【发表日期】

：

2015年10期

【关键词】

：

磁共振成像偏移场矫正模糊C-均值聚类噪声估计自适应偏移场限制 Magnetic resonance imaging Bias-corrected FC

【基金项目】

：

本文受辽宁省教育厅科学技术研究项目（L2011092）,住房和城乡建设部2012年科学技术项目计划（2012-K8-29）资助.

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