【摘 要】
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为解决声纳图像易受噪声污染、对比度降低的问题,提出一种形态小波域图像去噪算法。首先构造了可以用于灰度图像处理的形态中值小波,并在实现完备重构的基础上对中值小波进行
【机 构】
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哈尔滨工程大学水声技术国防科技重点实验室
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为解决声纳图像易受噪声污染、对比度降低的问题,提出一种形态小波域图像去噪算法。首先构造了可以用于灰度图像处理的形态中值小波,并在实现完备重构的基础上对中值小波进行了提升;然后利用提升后的形态小波,以移位抽取的方式对声纳图像进行完整的形态多分辨率分析;经阈值处理后,最终通过各重构图像的加权平均得到理想的去噪效果。仿真实验表明,形态小波域去噪算法在去除噪声的同时能完好保留图像边缘等重要细节,与传统的小波阈值去噪方法比较,对比度有所提高,图像更加清晰。
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