基于群体智能的分布式数据挖掘方法

来源 :计算机工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zhufeng19791123

【摘要】

：

蚁群优化是人工智能领域中群体智能分支之一,已经成功地应用于旅行推销员、作业调度由选择等优化问题上,但用它解决数据挖掘问题还是一个新的研究课题.Parepinelli等人针对单

【作者】

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刘波潘久辉

【机构】

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暨南大学计算机科学系

【出处】

：

计算机工程

【发表日期】

：

2005年8期

【关键词】

：

群体智能蚁群优化分类分布式数据库 Swarm intelligence Ant colony optimization (ACO) Classifica

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蚁群优化是人工智能领域中群体智能分支之一,已经成功地应用于旅行推销员、作业调度由选择等优化问题上,但用它解决数据挖掘问题还是一个新的研究课题.Parepinelli等人针对单一数据库提出了基于ACO的分类算法[1].该文提出了基于分布式数据库体系结构的ACO分类算法,采用了与Parepinelli算法不同的启发函数计算方法及信息素改变方法,模拟实验表示该方法是有效的.

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