【摘 要】
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为提高网络流量预测精度，采用一种基于小波分析理论的预测模型。通过将网络流量分成多个高频的细节信号和一个低频的近似信号之和，分别采用ARMA模型和SvR模型对细节信号和近似
【机 构】
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海军工程大学舰船综合电力技术国防科技重点实验室
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为提高网络流量预测精度，采用一种基于小波分析理论的预测模型。通过将网络流量分成多个高频的细节信号和一个低频的近似信号之和，分别采用ARMA模型和SvR模型对细节信号和近似信号进行预测，将各部分的预测结果进行线性组合，得到最终的预测结果，在确保近似信号拟合精度的同时，避免细节信号的过拟合。将该模型和其它预测模型的预测误差进行仿真对比分析，分析结果表明，该算法能有效改善网络预测模型精度。
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