【摘 要】
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臭氧污染已成为我国继PM2.5之后的主要污染物,传统的臭氧分解催化材料在湿润环境中性能不稳定.本工作采用水热法制备了一种铁掺杂改性的碱式碳酸镍催化剂(NiCH-Fe),该催化剂可在60％相对湿度下稳定分解2.14μg/L臭氧12 h,去除率达99％.水分子吸附质量检测结果表明,NiCH-Fe表面的水分子吸附量比纯NiCH明显减少,表面水分子吸脱附可逆;密度泛函理论结果证明,Fe原子是新的代替Ni原子的臭氧吸附位点,并且Fe原子对臭氧分子的吸附能力更强.此外,XPS表明作为活性位点的Fe元素在反应前后保持稳
【机 构】
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西南石油大学 油气藏地质及开发工程国家重点实验室;西南石油大学 材料科学与工程学院 新能源材料及技术研究中心, 成都 610500;西南石油大学 材料科学与工程学院 新能源材料及技术研究中心, 成都
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臭氧污染已成为我国继PM2.5之后的主要污染物,传统的臭氧分解催化材料在湿润环境中性能不稳定.本工作采用水热法制备了一种铁掺杂改性的碱式碳酸镍催化剂(NiCH-Fe),该催化剂可在60％相对湿度下稳定分解2.14μg/L臭氧12 h,去除率达99％.水分子吸附质量检测结果表明,NiCH-Fe表面的水分子吸附量比纯NiCH明显减少,表面水分子吸脱附可逆;密度泛函理论结果证明,Fe原子是新的代替Ni原子的臭氧吸附位点,并且Fe原子对臭氧分子的吸附能力更强.此外,XPS表明作为活性位点的Fe元素在反应前后保持稳定.掺杂Fe后的催化材料具有优异的抗湿性与长效稳定性.本研究表明通过金属离子掺杂,改变催化材料的表面性质,可获得具有良好抗湿性能的臭氧催化分解材料,这为进一步开发兼具高抗湿性和高活性的臭氧催化分解材料,提供了有效的技术方法.
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遮挡人脸识别是人脸识别系统面临的挑战之一.在自然场景下,人脸特征通常被口罩等物品遮挡,导致人脸特征不完整,从而无法正确提取人脸特征信息,严重影响最终的识别结果.针对有遮挡条件下人脸识别效果较差的问题,通过利用低秩技术和二进制标签松弛模型的优势,该文提出了一种新的基于二进制松弛标签的回归模型.该模型通过学习一个更松弛的标签矩阵来代替严格的0-1标签矩阵,从而扩大了样本之间的类间距离,同时对二进制松弛标签矩阵采用低秩约束,以提高样本的类内相似性.因此,该方法能够提取出更多具有判别性的特征,从而有利于遮挡条件下
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利用氮化碳光催化剂催化生物质选择性转化,不仅扩展了非金属催化剂的应用领域,而且能够缓解化工产品过度依赖于化石能源的现状.2,5-二甲酰基呋喃是生产多种化工产品的关键中间体,本研究将均苯四甲酸二酐引入氮化碳骨架,并利用H2O2进行处理,制备了含有氮羟基的改性氮化碳光催化剂,并探究其在可见光激发下将生物质平台分子5-羟甲基糠醛通过绿色化学的方法选择性地氧化为2,5-二甲酰基呋喃的性能.结果表明:经过H2O2改性的催化剂,在可见光激发下可以产生氮氧自由基,使得底物分子侧链上的羟基选择性地氧化为醛基,避免了在水相
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