【摘 要】
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血糖浓度的无创测量在临床上有着重要的意义。通过光学方法可以达到对血液成分进行无创检测的目的,目前大多数研究都采用近红外光谱进行预测,在血液成分无创检测的研究中取得
【机 构】
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北京信息科技大学仪器科学与光电工程学院;
【基金项目】
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北京市自然科学基金(No.7172035)
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血糖浓度的无创测量在临床上有着重要的意义。通过光学方法可以达到对血液成分进行无创检测的目的,目前大多数研究都采用近红外光谱进行预测,在血液成分无创检测的研究中取得了较好的效果。由于血液中成分对于不同波段有着不同的性质,为提高测量精度,采集多模式的光谱数据进行建模预测,对于同一样本分别采集紫外透射光谱、紫外荧光光谱和近红外透射光谱。试验共采集了91份血浆样本,同时获取血液中血糖浓度的实际生化分析结果。采用支持向量机方法,对三组光谱信息和血糖浓度真值进行建模。得到模型的训练集相关系数97. 29%,均方根误差0. 355 8 mmol/L,测试集相关系数为96. 3%,均方根误差为0. 380 4 mmol/L,最大相对误差为13. 68%,平均相对误差为0. 069%。结果表明,通过多模式的光谱信息进行血糖浓度的预测可得到较高的精度。
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