【摘 要】
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针对滚动轴承故障声信号,设计了一种基于滤波、峭度、绝对值加低通滤波的包络解调、自相关、功率谱密度的诊断方法。利用滤波器将声信号划分为不同频段的时域信号,利用峭度对
【基金项目】
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北京市属高校高水平创新团队建设计划项目(IDHT20180513).
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针对滚动轴承故障声信号,设计了一种基于滤波、峭度、绝对值加低通滤波的包络解调、自相关、功率谱密度的诊断方法。利用滤波器将声信号划分为不同频段的时域信号,利用峭度对载荷和轴的转速不敏感,对故障冲击信号敏感的特点,确定故障冲击信号;通过包络解调,把调制信号解调;通过自相关,明显得到冲击振动周期;通过功率谱密度,判断出轴承损伤时的冲击频率。利用试验台故障轴承声信号对该方法进行有效性验证,证明了故障轴承存在相应的故障特征频率。试验结果表明,使用该分析方法能够诊断出轴承故障。
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