【摘 要】
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在基于小规模限制性在线课程(Small Private Online Course,SPOC)平台的学习过程中,教育数据为学习分析提供了依据。为了帮助教师改进教学策略,帮助学生改进学习效果,本文提
【基金项目】
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教育部人文社会科学研究青年基金项目“大数据环境下用户主导的多源教育数据集成方法研究”(No.19YJCZH240),山东科技大学教育教学研究“群星计划”项目(No.QX2018M22),山东科技大学优秀教学团队建设计划资助项目(No.JXTD20180503)
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在基于小规模限制性在线课程(Small Private Online Course,SPOC)平台的学习过程中,教育数据为学习分析提供了依据。为了帮助教师改进教学策略,帮助学生改进学习效果,本文提出了一种综合考虑学生分类和视频学习时间的学习行为分析方法,旨在发现学生潜在的学习现象,并根据该现象对不同类型学生的学习行为之间的相似性和差异性进行分析和总结,发现不同类型学生的学习习惯以及影响学生学习效果的时间因素。通过案例分析表明,该方法可以为教师教学和学生学习提供反馈,辅助学生的自我调节学习和教师的个性化教学
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