基于HDAD的异构航空数据异常检测的研究

来源 :计算机仿真 | 被引量 : 3次 | 上传用户：cjz8290911

【摘要】

：

飞行数据记录仪(FDR)在每一次飞行中都记录了大量的航空观测数据,航空数据属于多元时间序列,具有高维和异构的特点。为了检测出其中的异常飞行记录,提出了一种异构航空数据的异常检测模型HDAD(Anomaly Detection for Heterogeneous Data)。HDAD模型分别使用基于局部趋势的向量表示法SMV(Slope-Mean Vector)和基于变化点的方法分别对连续特征的时间

【作者】

：

陈宏宇时宏伟

【机构】

：

四川大学计算机学院

【出处】

：

计算机仿真

【发表日期】

：

2020年03期

【关键词】

：

异构时间序列航空数据局部趋势异常检测 Time series of heterogeneousAeronautical dataLocal trendAn

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