【摘 要】
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目前预测铅酸蓄电池荷电状态（SOC）的算法很多,这些算法各有特点。根据船用铅酸蓄电池的特点,本文比较分析了这些方法的预测效果,提出了利用径向基神经网络（RBFNN）算法预测船用铅
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目前预测铅酸蓄电池荷电状态（SOC）的算法很多,这些算法各有特点。根据船用铅酸蓄电池的特点,本文比较分析了这些方法的预测效果,提出了利用径向基神经网络（RBFNN）算法预测船用铅酸蓄电池SOC的方法。并利用某型船用铅酸蓄电池的实验数据,对其SOC进行了预测。结果表明：利用该算法预测船用铅酸蓄电池的SOC,精度高,操作简便。
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