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提高电池荷电状态（SOC）估计的准确性对电动汽车电池管理系统的研究至关重要。根据历史实验数据，在分析了电池电压、电流、电池表面温度及放电总电量等因素对电池SOC的影响后，提出一种利用小波神经网络的SOC在线实时估计方法。通过与BP神经网络的预测结果进行比较，结果表明，小波神经网络能更准确地逼近实际SOC值，并克服了神经网络容易陷入局部次优点的缺点，且将神经网络隐含层的传输函数用小波函数代替，算法易实现且易于应用和推广。