【摘 要】
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数控机床各进给轴在加工过程中易形成热误差,在分析了萤火虫优化算法与BP神经网络的各自特点后,在此基础上建立了各进给轴热误差模型。利用该模型将预测所得的各进给轴的补偿量通过机床PMC端口向各进给轴输出实时坐标位置,从而实现对原有误差的预测和补偿。该误差补偿技术具有计算简便、响应速度快、可动态更新等特点,具有一定的工程应用前景。
【基金项目】
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2019年新疆维吾尔自治区普通高等学校教学改革研究项目:《传热学》结合CFD仿真技术新型式教学探究,2018年新疆维吾尔自治区普通高等学校教学改革研究项目:过程设备虚拟控制实验技术教学研究与探索,新疆维吾尔自治区自然科学基金(2020D01C073)。
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数控机床各进给轴在加工过程中易形成热误差,在分析了萤火虫优化算法与BP神经网络的各自特点后,在此基础上建立了各进给轴热误差模型。利用该模型将预测所得的各进给轴的补偿量通过机床PMC端口向各进给轴输出实时坐标位置,从而实现对原有误差的预测和补偿。该误差补偿技术具有计算简便、响应速度快、可动态更新等特点,具有一定的工程应用前景。
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