萤火虫优化算法相关论文
贝叶斯网络（Bayesian Network,BN）是概率论与图论结合的一种图模型,具有强大的知识表示与推理能力,为解决预测、分类及推理等问题提......
超密集网络是5G的关键技术之一，它可以通过网络致密化来提高服务质量，然而当与边缘计算相结合时，高密度的基站分布可能会对同一用户重......
随着互联网技术的迅速发展以及大数据时代的到来,使得大数据相较于传统数据,具有了4V特性——海量、变化速度快、多模态、价值总量......
为了更充分地发挥对地攻击型无人机的作战潜力,提出了一种基于萤火虫优化算法(FOA)与相关向量机(RVM)的无人机作战效能评估模型。......
该文提出一种基于变分模态分解(VMD)和Park变换的交流变频电机早期转子断条故障识别方法。重点对低速状态下电机早期断条故障特征......
萤火虫优化算法(GSO算法)是一种模拟了萤火虫发光的生物学特性演变而来的随机优化算法,也是一种新兴的群智能优化算法,在多信号定......
为了研究改善可满足性模理论的求解效率,本文基于拟物方法结合萤火虫优化算法,设计出新的优化求解方案。实验结果表明,使用萤火虫......
实时精确列车测速定位对列车运行控制具有重要意义,近年来,北斗(Bei Dou Navigation Satellite System,BDS)、GPS(Global Position......
面对当前生态环境的恶化和传统能源的不断枯竭,清洁能源的发展已成为各国的迫切需求。在众多清洁能源中,太阳能因其分布广泛、绿色......
钢铁行业是我国重要的经济支柱之一,作为国之基石,提供了绝大多数生产制造企业所需的设备,对我国制造业和国民经济的发展起了不可......
2010年10月31日,为期184天的上海世博会落下了帷幕。以“城市,让生活更美好”为主题的上海世博会落幕之后,中国将迎来“后世博”时......
随着国民经济与物流技术的飞快发展，以及近几年电子商务产业的兴起，对社会物流需求量显著增加，各大公司之间的竞争也越来越激烈，每个企......
文章针对两轮白平衡机器人的平衡控制问题，提出了一种基于改进萤火虫算法的控制器优化算法。该算法通过引入莱维飞行（Levyflight）的思......
针对群体动画中自动聚集场景的特点及现有方法中存在的计算代价高、行为单一、逼真程度不够、缺乏涌现特征的不足,提出了基于改进......
针对现有副本放置策略中存在的副本访问开销大的问题,提出一种基于离散型萤火虫优化的副本放置算法。考虑副本放置对用户访问性能......
为了解决通信范围建模为圆形区域且存在相互重叠的无线传感器网络中移动sink路径规划这-NP难问题，提出了一种新的基于萤火虫群的路......
为了提高彩色图像的分割效果,提出一种基于改进的萤火虫优化(IGSO)算法的彩色图像多阈值分割方法,该方法以Kapur熵为目标函数。针......
针对逆传播神经网络（BP-NN）运算过程中易陷入局部极小值的不足。根据典型的经验公式对比,缩小了隐含层节点数范围,从而寻找最优的隐......
针对配电网状态估计方法不完善,最小二乘算法对迭代初值要求较高、容易造成不收敛的缺点,深入研究了具有很好的求取全局极值和搜索......
为了有效解决标准萤火虫算法在寻优过程中存在易陷入后期收敛速度较慢、寻优精度不高等问题,在位置更新公式中引入动态调整惯性权......
影响武警装甲车战时平时保障能力的因素很多.针对当前武警装甲车保障能力评估方法的模糊性和不确定性,建立了以武警装甲车保障能力......
查询优化是提高数据库性能的关键技术，针对数据库查询优化效率低的难题，提出一种多子群萤火虫算法的数据库查询优化方法（M G-FA）。首先......
针对现有图像恢复算法的不足,提出了基于新型DNA遗传萤火虫优化的二维图像盲恢复算法。该算法首先对传统DNA遗传算法中交叉和变异......
基本萤火虫优化算法（GSO）存在着易陷入局部最优、后期收敛速度慢和适应函数值震荡等缺陷,引起这些问题的一大原因是算法中设置的固定......
针对当前体育成绩预测模型的精度低、速度慢等缺陷，提出基于萤火虫优化神经网络的体育成绩预测模型。首先收集大量体育成绩数据，并对......
折线Mamdnai模糊系统是基于折线模糊数的线性运算构造的系统模型,其主要特点是前件模糊集及后件中心连接权均取值于由有限个有序点......
在无线传感器网络收集环境数据的过程中,由于环境干扰,电池电量不足以及传感器老化等原因会使收集到的数据出现遗漏或者错误,而这......
提出了一种基于萤火虫优化算法的移动车辆参数直接识别方法。采用四自由度双轴十二参数车辆模型和欧拉梁有限元模型建立了车桥耦合......
作为典型的群智能优化算法,萤火虫优化算法(Firefly Algorithm,FA)因其在寻优搜索方面有着较为突出的表现,使得其在计算机、工程应......
针对传统自动售货机功能单一、实时性差难以满足生鲜食物、鲜花盆栽等商品存储环境的问题,通过结构优化方法与电气集成技术,设计了......
针对集装箱码头前沿作业资源调度问题，构建了连续泊位划分方式下的泊位和岸桥的联合调度策略。针对船舶具有偏好位置的属性，建立了泊......
对萤火虫优化（Glowwormswarmoptimization，GSO）算法全局收敛性及其改进算法性能进行了研究。分析了GSO全局收敛性，针对其收敛效率低的......
中国正面临严峻的环境问题，2013年中国的c01排放量超过了欧盟和美国的总和。同时中国的人均CO2放量首次超过欧洲。2015年在巴黎国际......
建立含有光伏系统、传统天然气三联供能源系统、储能系统、热泵系统等的多能源耦合系统运行优化模型.考虑各个主要设备耗电量,以运......
分析了萤火虫优化算（Glowworm swarm optimization,GSO）的全局收敛性,针对其收敛效率低的缺陷,提出了一种具有群体智能的改进萤火虫......
为了解决机械产品装配序列优化问题,提出了一种基于多群体改进萤火虫优化算法的装配序列规划方法。建立了装配序列规划的数学模型,......
提出了改进的萤火虫优化算法，运用于解决云环境下资源负载均衡的问题．该算法改进了决策域半径的更新，能够有效地克服精确度不高、后期......
结合实际工程案例,以回归模型中的对数模型为研究模型,利用一种新型智能算法——萤火虫优化算法对对数模型的参数进行优化,以提高......
目的使萤火虫优化算法(GSO)能够适用于车辆路径问题(VRP)的求解,同时提高该算法的求解性能。方法通过对GSO算法的改进,提出求解VRP......
语音是人们信息交流中不可或缺的,语音质量直接决定了信息交流是否通畅,因此如何有效地对输出的语音质量进行评价是国内外研究者共......
经典的最小连通支配集（MCDS）计算是NP难问题。为此,提出一种利用萤火虫优化算法求解该难题的新方法。把网络中的每个节点当作一个萤......
近年来,随着越来越多的有害化学品意外泄露和逐渐增长的生化恐怖袭击,一些学者开始研究利用配有化学气体/气味传感器的移动机器人......
萤火虫优化算法(Firefly Algorithm, FA)是群智能优化算法领域中一种比较新颖的优化方法,它是模拟萤火虫发光的生物特性表现出来的......
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作为整个钢铁企业生产过程的准备阶段,车辆入库环节关系着下游生产线的资源配置和库存的运转效率。传统的调度策略没有从车辆入库......
萤火虫优化算法(GSO)是一种计算多模函数多峰值问题的群智能算法,由模拟自然界中萤火虫发光的生物学特征发展而来。在GSO算法中,萤......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
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