【摘 要】
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配电开关的振动信号包含有丰富的开关机械状态信息,可以通过合理有效的方法提取振动信号特征量,作为配电开关机械状态诊断的依据。根据数据采集的功能需求,设计了基于Lab VIE
【机 构】
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福州大学电气工程与自动化学院,国网福建晋江市供电有限公司
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配电开关的振动信号包含有丰富的开关机械状态信息,可以通过合理有效的方法提取振动信号特征量,作为配电开关机械状态诊断的依据。根据数据采集的功能需求,设计了基于Lab VIEW的振动信号采集装置软硬件。利用经验模态分解（empirical mide decomposition,EMD）对振动信号进行时频分解,提取分解所得固有模态分量（intrinsic mode function,IMF）的样本熵作为特征量,最后通过模糊C-均值聚类（fuzzy C-means,FCM）进行机械状态诊断。通过实验,采集并分析了
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