【摘 要】
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高速公路限速控制是一个非线性时变系统,难于用数学模型准确建模,提出一种模糊神经网络实现限速控制.本文阐述了网络的结构和学习算法,根据高速公路车辆群状态、路面性能、气
【机 构】
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华南理工大学自动化学院,五邑大学信息学院,华南理工大学自动化学院
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高速公路限速控制是一个非线性时变系统,难于用数学模型准确建模,提出一种模糊神经网络实现限速控制.本文阐述了网络的结构和学习算法,根据高速公路车辆群状态、路面性能、气象条件等,建立交通流速度限制模糊神经网络模型,并进行了仿真研究.仿真结果表明网络训练速度快、精度高,适合交通流限速控制的在线建模.该方法切实可行,可使交通流更加均匀、稳定,从而提高主线运行的安全和效率.
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