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结合了径向基神经网络较强模式分类能力与概率神经网络运算简单的优点，提出了一种径向基概率神经网络模型，并应用于小儿厌食症的辅助诊断，通过对119例样本数据的处理，获得了92．4％的准确率．此外，偏最小二乘法的分析结果表明，Zn元素与小儿厌食症关系最为紧密．
基于径向基概率神经网络模型的小儿厌食症辅助诊断
【摘 要】
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结合了径向基神经网络较强模式分类能力与概率神经网络运算简单的优点，提出了一种径向基概率神经网络模型，并应用于小儿厌食症的辅助诊断，通过对119例样本数据的处理，获得了92．4％的
【机 构】
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兰州大学化学化工学院,兰州大学化学化工学院
【出 处】
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兰州大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2004年6期
【基金项目】
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SupportedbyNationalNaturalScienceFoundationofChina(20275014).
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