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提出了一个非平行ε-带支持向量回归机，它通过一对凸二次规划问题确定一个ε-不敏感的上界超平面和一个s．不敏感的下界超平面，从而得到最终的回归函数。每个凸二次规划问题的规模是传统的支持向量回归机的一半。与双支持向量机相比，虽然它们都是寻找两个不一定平行的超平面来构造最终的回归函数，但是非平行ε-带支持向量回归机的几何意义更接近传统的支持向量回归机。数据实验结果也表明，非平行ε-带支持向量回归机不仅具有良好的泛化性能，而且速度快。