【摘 要】
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图像受光线、水汽等客观因素影响,会有不同的成像分辨率,传统增强算法构建的尺度空间,影响色彩增强效果,导致图像分辨率偏低,研究非线性扩散滤波的舰船图像增强算法。利用非线性扩散滤波构造舰船尺度空间,设置诺伊曼边界条件,估计非线性扩散光照强度,通过计算锐化值,构建舰船图像增强算法。实验设置不同的环境黑度和水雾浓度,与传统算法相比,研究的算法受环境黑度和水雾浓度的影响较小,处理后的图像分辨率要比传统算法高
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图像受光线、水汽等客观因素影响,会有不同的成像分辨率,传统增强算法构建的尺度空间,影响色彩增强效果,导致图像分辨率偏低,研究非线性扩散滤波的舰船图像增强算法。利用非线性扩散滤波构造舰船尺度空间,设置诺伊曼边界条件,估计非线性扩散光照强度,通过计算锐化值,构建舰船图像增强算法。实验设置不同的环境黑度和水雾浓度,与传统算法相比,研究的算法受环境黑度和水雾浓度的影响较小,处理后的图像分辨率要比传统算法高出5%左右。可见非线性扩散滤波能够获取更为准确的客观条件,提高图像的清晰度。
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