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为了更合理的设计分销网络,本文提出了一种随机多阶段的联合选址-库存模型.在该模型中,不仅考虑了经济规模和分摊效益的影响.同时通过情景规划,考虑了在多阶段的分销网络设计中,对未来市场环境的不确定性.该模型的目标是使整个战略周期内的总期望成本(包括库存、运输、选址成本与损失的收益)最小.本文将该模型建立成为了一个非线性的整数规划模型,同时提出了一种基于拉格朗日松弛的求解算法.最后,本文使用该算法求解了三组不同规模的算例,得到的计算结果证明了拉格朗日算法是求解该模型的有效算法.