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铝电解过程是一个复杂的非线性、时变和大时滞的工业过程体系，采用常规的控制方法，很难达到良好的控制效果。本文提出了一种基于铝电解过程的神经网络模型预测控制算法，建立了神经网络预测模型，将神经网络和模型预测控制算法相结合，实现了铝电解过程的最优控制。仿真结果表明：神经网络预测模型的输出能够很好地跟踪铝电解生产过程，其预测效果好，该预测控制方法可以使系统很快地达到稳态，具有很好的响应特性和鲁棒性。