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基于BP神经网络的工程估价模型具有高度的容错性和较强的泛化能力，通过对数据并行处理的方式能快速准确地估算出工程造价．本文根据BP神经网络原理，选取福建泉州地区的21组工程实例来建立模型，其中19组为训练样本，2组为检测样本，确定了13个主要造价影响因素作为网络的输入变量，工程造价作为网络的输出变量，经检验其精度符合工程投资估算和设计概算的要求．因此，用BP神经网络估算工程造价是行之有效的．