【摘 要】
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产品造型感性评价反映了用户的意象感知,具有模糊性与不确定性,用户常难以准确描述其感性偏好而表现出犹豫。针对该问题,引入犹豫模糊语言术语集(HFLTSs)描述用户感性评价,基于其数学算子构建犹豫模糊语言共识模型以测度用户认知一致性程度,借助粒子群优化算法(PSO)实现非共识条件下用户评价矩阵的优化与共识达成,通过逼近理想解排序法对产品造型方案进行优劣排序,提出了基于HFLTSs和PSO的产品造型设计感性评价流程。以汽车充电桩造型方案感性评价为例,验证了HFLTSs有助于解决用户感性认知的不确定问题,结合PS
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51805043),中央高校基金项目(300102259202),中国博士后基金项目(2019M663604),陕西省创新能力支撑计划项目(2020PT-014)。
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产品造型感性评价反映了用户的意象感知,具有模糊性与不确定性,用户常难以准确描述其感性偏好而表现出犹豫。针对该问题,引入犹豫模糊语言术语集(HFLTSs)描述用户感性评价,基于其数学算子构建犹豫模糊语言共识模型以测度用户认知一致性程度,借助粒子群优化算法(PSO)实现非共识条件下用户评价矩阵的优化与共识达成,通过逼近理想解排序法对产品造型方案进行优劣排序,提出了基于HFLTSs和PSO的产品造型设计感性评价流程。以汽车充电桩造型方案感性评价为例,验证了HFLTSs有助于解决用户感性认知的不确定问题,结合PS
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