【摘 要】
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在现有的网页抽取技术中,正文定位方法仅考虑网页文本信息,当正文图片信息较多、文本信息偏少时,容易出现偏差,且定位准确率较低。针对该问题,从信息论角度出发,结合网页中的
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在现有的网页抽取技术中,正文定位方法仅考虑网页文本信息,当正文图片信息较多、文本信息偏少时,容易出现偏差,且定位准确率较低。针对该问题,从信息论角度出发,结合网页中的文本信息图片信息,设计一种对网页中图片信息量和有效信息量的估算方法,在此基础上,提出一种基于图文信息量的网页正文定位算法。实验结果表明,该算法在不同正文文本量的情况下,均具有较高的定位准确率。
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