【摘 要】
：
提出了语音谱参数的切换双预测多级矢量量化算法(DPMSVQ)的码本设计方法.这种改进的多级矢量量化方法充分利用语音谱参数的短时相关和长时相关特性,采用了有记忆的多级矢量量
【基金项目】
：
国家自然科学基金，湖北省自然科学基金
论文部分内容阅读
提出了语音谱参数的切换双预测多级矢量量化算法(DPMSVQ)的码本设计方法.这种改进的多级矢量量化方法充分利用语音谱参数的短时相关和长时相关特性,采用了有记忆的多级矢量量化算法(MSVQ);并且通过利用相邻语音帧间语音谱参数的强相关和弱相关的不同特点,采用了分别对应于强相关和弱相关的两个预测值,进一步减小了语音谱参数编码位率.切换双预测多级矢量量化方法能够实现21位的语音谱参数近似"透明"量化,同时能够使语音谱参数量化时的计算复杂度略有减少,所需的存储空间大为减少.
其他文献
综合保税区在我国产生以来,经过多年发展逐渐成长为中国海关特殊监管区的主体,极大促进了国际贸易和社会经济的发展。国务院2015年7月20日正式批复设立乌鲁木齐综合保税区,集
针对小波脊线法在提取雷达信号脉内特征时信噪比性能较差的缺点,本文基于小波变换谱,将时频重排和时频脊线相结合,提出了一种新的时频联合分析方法。该方法借助于时频重排在
提出了一种基于Radon变换特征提取的步态识别算法。该算法根据步态轮廓图下肢的宽度信息确定步态运动准周期性,对二进制准周期步态轮廓序列进行Radon变换构造特征向量模板。对特征向量进行主成分分析,并采用k-近邻法进行步态特征分类。在CASIA步态数据库上和CAS识别算法进行了详细的比较,实验结果表明,该算法在性能上有较大程度的提高,是一种有效的步态识别方法。