脉内特征相关论文
面对复杂多变的电磁环境与新体制雷达系统，传统的雷达辐射源识别方法已无法满足需求。深度学习模型可有效提取雷达信号的脉内特征，快......
机载雷达信号分选的主要目的是从截获的混合脉冲流中有效分离出高价值的空中辐射源信号,为后续高威胁目标的识别与分析、作战战略......
低截获（Low Probability of Intercept，LPI）技术正在迅猛发展，LPI雷达正如雨后春笋不断涌现。对于雷达侦察而言，传统体制的接收机在越来......
雷达干扰技术作为受国防重点支持的热门技术,一般分为雷达信号截获、分离、类型识别、参数估计和干扰发射等方面,是电子战中的重要......
本文对现有目标雷达的型号识别手段进行归纳,对已有雷达识别手段的问题进行分析后,尝试提出一种基于雷达建模的识别办法,该方法能......
现代电子抗干扰技术随着时间的流逝在近十年来得到了很大的进步和发展,本论文是结合我们实际工作,通过不断对民航系统雷达工作机制......
针对低信噪比条件下雷达信号的瞬时参数估计容易受噪声影响的问题，提出了将自适应阈值消噪技术与小波变换结合起来的新方法．首先利用......
为了解决脉内特征在雷达辐射源信号识别中的工程应用问题,通过实际需求分析,从总体框架、关键技术、应用设计等方面,提出了一种基......
针对多分量LFM信号脉内特征的提取问题，提出了一种基于时频重排-Hough变换（TFR-HT）的特征提取方法，以重排后的时频分布作为图像，利用Hou......
针对低信噪比条件下，频率编码信号的瞬时频率估计容易受噪声影响的问题，提出了将自适应阈值消噪技术与小波变换结合起来的新方法。首......
为提高雷达辐射源信号识别速度，提出了一种脉内特征参数选择的新方法．首先对熵、相像系数、模糊函数、复杂度和双谱五种脉内特征参数......
信号脉内特征分析技术对密集和复杂电磁环境中辐射源的分选和识别有着重要意义。从工程应用的角度出发，提出一种有效的脉内特征分析......
针对小波变换法在提取线性调频信号脉内特征中的不足,提出了将时频重排和时频脊线相结合的时频联合分析方法。首先通过Morlet小波......
信号脉内特征提取技术是电子战领域的一个重要的研究方向,它对密集和复杂环境中辐射源的分选和识别有着重要的意义.研究了基于小波......
针对低信噪比条件下相位编码信号的相位估计容易受噪声影响的问题，提出了将自适应阈值消噪技术与小波变换结合起来的新方法。首先利......
基于希尔伯特变换，提出了一种相位编码信号相位无模糊重构的脉内特征分析方法。该方法一方面利用魏格纳-威利变换对信号进行降噪处......
提出一种基于小波与神经网络联合分析的雷达辐射源信号分选新方法.该方法首先对接收到的雷达信号进行小波去噪,达到提高信噪比的目......
传统小波脊线提取算法在不同信号环境下选择小波参数较为困难。为此,提出一种针对Morlet小波变换谱自适应提取小波脊线的算法。通......
本文提出以多分量LFM信号的时频分布作为图像，利用Hough变换检测图像中直线的原理，将多分量LFM信号脉内特征的提取转换为在参数空间......
为改善小波脊线法在低信噪比下提取二相编码信号脉内特征的性能，提出了一种改进的小波脊线脉内特征提取方法。该方法将魏格纳一威利......
运用SPWVD对脉内频率编码信号进行检测与参数估计，根据SPWVD的真边缘性实现了对频率编码信号的识别、突变点的检测以及瞬时频率的估......
信号脉内特征提取技术是电子战中一个重要的研究内容,它对密集、复杂环境中辐射源的分选、识别起着重要的作用.讨论了利用中频直接......
针对小波变换法在提取频率编码信号脉内特征中的不足，提出了将时频重排和时频脊线相结合的时频联合分析方法。首先通过Morlet小波计......
介绍了一种宽带信号接收及处理平台的设计方法。该方法利用并行处理方式来对130MHz的宽带信号进行实时测频，可以侦测的最小脉冲宽度......
脉冲重复间隔（PRI）变换及其改进算法是雷达信号分选领域的经典算法。随着信号环境的日益复杂,不同调制的多种雷达信号,具有交叠严重,......
介绍了数字中频技术,指出其在雷达信号脉内调制特征分析方面的优势,并针对线性调频雷达信号,结合傅里叶变换提取雷达信号脉内调制......
雷达信号脉内调制识别在非合作信号分析中具有重要的价值,现有的识别方法大多基于单一的信号脉内特征,如时频特征、模糊图函数等,......
信号脉内特征提取技术是雷达对抗系统分选、识别截获信号的关键技术。提出了一种首先用小波分析对脉内频率编码信号进行去噪，在此基......
针对小波脊线法在提取雷达信号脉内特征时信噪比性能较差的缺点,本文基于小波变换谱,将时频重排和时频脊线相结合,提出了一种新的......
抗欺骗干扰是电子对抗环境中雷达面临的一个重要问题。针对应答式欺骗干扰问题提出了一种基于信号脉内特征的目标与干扰的识别方法......
为弥补传统五参数对雷达辐射源信号（RES）分选识别能力的不足,提出一种基于模糊物元分析的RES脉内特征复杂度评价方法。从特征提取算......
针对瞬时频率法提取相位编码信号脉内特征参数易受噪声影响的问题，提出了一种综合对称相关函数与瞬时频率法的新处理方法。利用信号......
针对基带PSK信号相位抗噪能力弱的特点，文章通过提高相位的直流分量，带通滤波和高阶差分的方法，在信噪比较低的情况下提取到信号的突......
基于近似小波变换对信号脉内调制特性进行了分析,得到了调制信号的瞬时参数.利用叠代算法仿真了近似小波变换的分析 结果,仿真在较......
随着现代电子和雷达技术的快速发展,电磁信号也越来越密集,电磁威胁环境的信号密度最高可达百万量级,新体制的雷达不断涌现并逐渐......
一种能够同时对信号时域和频域分析的方法——短时傅里叶变换(STFT),可以在时频二维角度准确地描述信号的时间、频域的局部特性,与......
脉内特征是雷达信号分选的基础,也是电子对抗领域里的一个重要课题,本文主要讨论了相位差分分析法和最小二乘法在雷达信号脉内调制......
针对基于五大常规参数的传统雷达辐射源识别方法的局限性,提出关于方位角稀释后的脉冲串波形数据的雷达辐射源自动识别方法.该方法......
针对在雷达辐射源信号分选中脉内特征评估指标单一的问题,提出了一种新的雷达辐射源信号脉内特征的综合评估方法。该方法首先建立......
雷达辐射源识别是电子对抗信号处理中的关键环节,是电子侦察和威胁告警系统的重要组成部分。但随着雷达技术的迅猛发展、新体制雷......
提出了一种基于脉内特征和基于核方法的模糊C-均值算法(KFCM)相结合的雷达信号分选方法。首先利用小波变换法提取雷达信号的脉内特......
雷达辐射源信号脉内特征的好坏是决定雷达信号能否有效地加以区分的基础。为了定量地进行特征优劣的评价,提出了一种利用模糊度与......
脉冲压缩雷达有效解决了雷达作用距离与距离分辨率之间的矛盾,其多变的脉内调频技术使其低截获概率成为可能。脉冲压缩技术在雷达......
介绍了坐标旋转数字计算（CORDIC）算法的原理,给出了利用CORDIC算法提取信号脉内特征的迭代公式,在此基础上实现了用该算法的流水型迭......
随着现代电子信息技术的快速发展,新体制雷达不断涌现,雷达信号波形越来越复杂,基于常规参数的雷达辐射源识别已经难以满足现代电......
