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提出了一种改进的级联神经网络方法,用于电力系统的短期负荷预测,并且采用基于模型逼近度和接受概率的变步长变尺度BP算法提高神经网络本身的效率和精度,通过对实际数据的仿真表明,可用于电力系统短期负荷预测.
一种基于改进级联神经网络的短期负荷预测
【摘 要】
：
提出了一种改进的级联神经网络方法,用于电力系统的短期负荷预测,并且采用基于模型逼近度和接受概率的变步长变尺度BP算法提高神经网络本身的效率和精度,通过对实际数据的仿
【机 构】
：
河海大学电气工程学院
【出 处】
：
江苏电机工程
【发表日期】
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2004年4期
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