【摘 要】
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针对基于移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)的小小区网络中任务迁移产生额外开销的问题,提出一种优化的移动感知下小小区网络的任务卸载、迁移及资源分配策略,以达到减小迁移概率的同时最大化总收益的目的。首先,利用移动设备(mobile equipment,ME)的驻留时间分析移动设备的移动性,并通过效用函数表示总收益最大化这一问题。其次,由于该问题是一个混合整数非线性规划(mixed integer non-linear programming,MINLP)问题,提出基于遗传算法的
【机 构】
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中国刑事警察学院公安信息技术与情报学院
【基金项目】
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辽宁省自然科学基金(20180550046),辽宁省教育厅科学研究项目(ZGXJ2020005),辽宁省社会科学基金(L20BGL008),沈阳市高校“双服务”重点项目(202103023),中央高校基本科研业务费重大培育项目(D2019012)。
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针对基于移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)的小小区网络中任务迁移产生额外开销的问题,提出一种优化的移动感知下小小区网络的任务卸载、迁移及资源分配策略,以达到减小迁移概率的同时最大化总收益的目的。首先,利用移动设备(mobile equipment,ME)的驻留时间分析移动设备的移动性,并通过效用函数表示总收益最大化这一问题。其次,由于该问题是一个混合整数非线性规划(mixed integer non-linear programming,MINLP)问题,提出基于遗传算法的
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