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近年来中国经济的高速发展，特别是第二产业、第三产业的高速发展累积了不少结构性不均衡问题。产业与产业、产业与行业、行业与行业的匹配多次发生结构性短缺与结构性过剩，甚至导致许多次结构性通胀。如何解决好中国经济发展过程中的结构性均衡问题，匹配与优化产业结构及行业结构？我认为必须从中国经济产业发展趋势分析与预测，以及中国经济产业与行业的结构趋势分析与预测入手，全面做好中国经济三个产业、512个行业的发展趋势及结构趋势分析与预测。这样就能有效提高我国经济政策的准确性与预见性，从而有效引导我国经济可持续科学发展。以下具体分析与预测我国第三产业发展趋势及结构趋势。
一、第三产业定义、范畴
根据国务院办公厅转发的国家统计局关于建立第三产业统计报告上对我国三次产业划分的意见，我国第三产业包括流通和服务两大部门。
二、数据来源与行业分类、分析方法及模型选择标准
本文选取国家统计局编制的2009年统计年鉴的数据，以及国家统计局网站上公布的有关第三产业的季度、年度数据。本文第三产业的行业分类以统计年鉴上第三产业的行业分类为标准。即；交通运输、仓储和邮政业、批发和零售业、住宿和餐饮业、金融业、房地产业、其他共6个部分。本文选择三次指数平滑法。因为其不仅有长期预测功能，而起经计算MAPE最小。同时应用2008年及2009年数据进行了预测拟合验证最好。
三、第三产业增加值的长期趋势分析及预测
3.1．长期趋势分析：
对第三产业的增加值数据画散点图，发现其具有二次曲线趋势。根据三次指数曲线模型建立模型；
3.2 .第三产业 2010年、2011年增加值预测
预测2010年、2011年的第三产业增加值分别为：
即2010年第三产业预测增加值为171195.77亿元；2011年第三产业预测增加值为195513.36亿元。
3.3．可变季节因素分析第三产业增加值的季度变化趋势
对于第三产业总体的增加值，考虑到各个季度增加值的不同，本文采用可变季节指数的长期趋势分析，数据是取自1996年第一季度到2010年第三季度的59个数据。
3.3.1模型建立：
（1） 三次指数平滑法二次曲线预测方程建模：
（2）剔出长期趋势：
通过公式：，，其中是59个季度数据，是各季度的预测值。
（3）散点图特征：
通过绘制15年间四个季度剔除长期趋势的季节变动数据的散点图，得出四个季度数据呈现的变动趋势——即线性变动。
（4）求季节指数：
分别对于各季度数据通过线形回归进行拟合，并采用最小二乘法估计参数。可以得到各个季节的指数的直线方程为：
第一季度：；（2.241）
第二季度：；（2.242）
第三季度：；（2.243）
第四季度：。（2.244）
将t=1，2，…，15代入以上四个式子中，可以得到1996年到2010年59个季度季节指数估计值。
（5）乘法模型预测：
通过乘法模型，可以得到1996年到2010年各季度第三产业增加值的预测值，计算MAPE，可以发现误差仅为2.64%，预测精度很高。
3.3.2第三产业2010年第四季度、2011年四季度增加值预测：
通过以上模型得到2010年第四季度的预测方程为
长期趋势：
季节指数：
第四季度预测值：（亿元）
同理可以得到2011年四个季度的第三产业产值的预测，
2011年第一季度的预测值为41543.48亿元，2011年第二季度的预测值为40125.95亿元，2011年第三季度的预测值为44469.51亿元，2011年第四季度的预测值为69249.95879亿元。
四、第三产业各个组成部分的长期趋势分析以及预测
4.1 散点图特征
对第三产业六个组成部分增加值作散点图，其分别呈现曲线趋势。
4.2预测
对2010年以及2011年的第三产业各组成部分的增加值进行预测。
2010年交通运输、仓储和邮政业的预测值为20961.0268亿元，批发和零售业的预测值为33651.1078亿元，住宿和餐饮业的预测值为8805.0563亿元，金融业的预测值为22534.0753亿元，房地产业的预测值为19816.2471亿元，其他部分的预测值为74250.1485亿元。
2011年交通运输、仓储和邮政业的预测值为23507.3916亿元，批发和零售业的预测值为38495.196亿元，住宿和餐饮业的预测值为10087.092亿元，金融业的预测值为27006.1491亿元，房地产业的预测值为22506.4462亿元，其他部分的预测值为87005.8927亿元。
五、第三产业组成部分结构变化趋势分析及预测
经连续计算1978年到2008年第三产业中六个组成部分数据及预测数据，得到其结构变化趋势及结构变化预测；如下图1
通过图1发现： “其他”部分占第三产业中1/3以上的比例，且从1990年开始所占比例不断增加。对“其他”的组成要素分析，得知其一方面是工业化市场需求，另一方面是经济政策一直强烈支持“其他”部分的组成行业。近两年由于金融业所占比例的不断提升， “其他”所占比例相对有所下降。但我认为随着物联网技术的应用、节能环保政策导向以及和谐社会的建设等。 “其他”部分会与图1预测契合。
批发和零售部分所占比例位居第二位，在1995年以后，有平稳向下趋势。其主要原因是受网上交易的影响。
金融业波动性较大，近期有增加趋势。其主要原因是中国经济总量增加引起。
六、结论及建议
通过对第三产业长期增加值趋势分析及预测，得到其长期变化规律及未来两年的变化趋势。为第三产业年度经济政策制定，特别是三个产业年度均衡匹配、结构优化与调整提供数据依据。
通过对第三产业增加值可变季度长期趋势分析及预测，得到其长期季度变化规律及2010年四季度、2011年前三季度的变化趋势。为第三产业季度经济政策制定，特别是三个产业季度均衡匹配、结构优化与调整提供数据依据。
通过对第三产业六个组成部分结构变化长期趋势分析及预测。得到其发展总量一定的前提下，六个组成部分相互约束的变化规律趋势。这样我们可以准确地制定六个组成部分的均衡发展方案及结构优化与调整方案。
（作者单位：首都经济贸易大学统计学院）
一、第三产业定义、范畴
根据国务院办公厅转发的国家统计局关于建立第三产业统计报告上对我国三次产业划分的意见，我国第三产业包括流通和服务两大部门。
二、数据来源与行业分类、分析方法及模型选择标准
本文选取国家统计局编制的2009年统计年鉴的数据，以及国家统计局网站上公布的有关第三产业的季度、年度数据。本文第三产业的行业分类以统计年鉴上第三产业的行业分类为标准。即；交通运输、仓储和邮政业、批发和零售业、住宿和餐饮业、金融业、房地产业、其他共6个部分。本文选择三次指数平滑法。因为其不仅有长期预测功能，而起经计算MAPE最小。同时应用2008年及2009年数据进行了预测拟合验证最好。
三、第三产业增加值的长期趋势分析及预测
3.1．长期趋势分析：
对第三产业的增加值数据画散点图，发现其具有二次曲线趋势。根据三次指数曲线模型建立模型；
3.2 .第三产业 2010年、2011年增加值预测
预测2010年、2011年的第三产业增加值分别为：
即2010年第三产业预测增加值为171195.77亿元；2011年第三产业预测增加值为195513.36亿元。
3.3．可变季节因素分析第三产业增加值的季度变化趋势
对于第三产业总体的增加值，考虑到各个季度增加值的不同，本文采用可变季节指数的长期趋势分析，数据是取自1996年第一季度到2010年第三季度的59个数据。
3.3.1模型建立：
（1） 三次指数平滑法二次曲线预测方程建模：
（2）剔出长期趋势：
通过公式：，，其中是59个季度数据，是各季度的预测值。
（3）散点图特征：
通过绘制15年间四个季度剔除长期趋势的季节变动数据的散点图，得出四个季度数据呈现的变动趋势——即线性变动。
（4）求季节指数：
分别对于各季度数据通过线形回归进行拟合，并采用最小二乘法估计参数。可以得到各个季节的指数的直线方程为：
第一季度：；（2.241）
第二季度：；（2.242）
第三季度：；（2.243）
第四季度：。（2.244）
将t=1，2，…，15代入以上四个式子中，可以得到1996年到2010年59个季度季节指数估计值。
（5）乘法模型预测：
通过乘法模型，可以得到1996年到2010年各季度第三产业增加值的预测值，计算MAPE，可以发现误差仅为2.64%，预测精度很高。
3.3.2第三产业2010年第四季度、2011年四季度增加值预测：
通过以上模型得到2010年第四季度的预测方程为
长期趋势：
季节指数：
第四季度预测值：（亿元）
同理可以得到2011年四个季度的第三产业产值的预测，
2011年第一季度的预测值为41543.48亿元，2011年第二季度的预测值为40125.95亿元，2011年第三季度的预测值为44469.51亿元，2011年第四季度的预测值为69249.95879亿元。
四、第三产业各个组成部分的长期趋势分析以及预测
4.1 散点图特征
对第三产业六个组成部分增加值作散点图，其分别呈现曲线趋势。
4.2预测
对2010年以及2011年的第三产业各组成部分的增加值进行预测。
2010年交通运输、仓储和邮政业的预测值为20961.0268亿元，批发和零售业的预测值为33651.1078亿元，住宿和餐饮业的预测值为8805.0563亿元，金融业的预测值为22534.0753亿元，房地产业的预测值为19816.2471亿元，其他部分的预测值为74250.1485亿元。
2011年交通运输、仓储和邮政业的预测值为23507.3916亿元，批发和零售业的预测值为38495.196亿元，住宿和餐饮业的预测值为10087.092亿元，金融业的预测值为27006.1491亿元，房地产业的预测值为22506.4462亿元，其他部分的预测值为87005.8927亿元。
五、第三产业组成部分结构变化趋势分析及预测
经连续计算1978年到2008年第三产业中六个组成部分数据及预测数据，得到其结构变化趋势及结构变化预测；如下图1
通过图1发现： “其他”部分占第三产业中1/3以上的比例，且从1990年开始所占比例不断增加。对“其他”的组成要素分析，得知其一方面是工业化市场需求，另一方面是经济政策一直强烈支持“其他”部分的组成行业。近两年由于金融业所占比例的不断提升， “其他”所占比例相对有所下降。但我认为随着物联网技术的应用、节能环保政策导向以及和谐社会的建设等。 “其他”部分会与图1预测契合。
批发和零售部分所占比例位居第二位，在1995年以后，有平稳向下趋势。其主要原因是受网上交易的影响。
金融业波动性较大，近期有增加趋势。其主要原因是中国经济总量增加引起。
六、结论及建议
通过对第三产业长期增加值趋势分析及预测，得到其长期变化规律及未来两年的变化趋势。为第三产业年度经济政策制定，特别是三个产业年度均衡匹配、结构优化与调整提供数据依据。
通过对第三产业增加值可变季度长期趋势分析及预测，得到其长期季度变化规律及2010年四季度、2011年前三季度的变化趋势。为第三产业季度经济政策制定，特别是三个产业季度均衡匹配、结构优化与调整提供数据依据。
通过对第三产业六个组成部分结构变化长期趋势分析及预测。得到其发展总量一定的前提下，六个组成部分相互约束的变化规律趋势。这样我们可以准确地制定六个组成部分的均衡发展方案及结构优化与调整方案。
（作者单位：首都经济贸易大学统计学院）