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以校园无线局域网为实验环境,采集大量真实用户流量数据集。利用信息熵,提出一种基于时间空间相关的压缩感知采样机制,并以此做为压缩感知的输入条件,提出一种压缩感知网络流量恢复算法,并与最近邻算法进行比较,实验证明本算法能准确恢复全网用户流量,从而更好地均衡网络负载,提高网络性能。
一种基于信息熵的压缩感知流量恢复算法
【摘 要】
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以校园无线局域网为实验环境,采集大量真实用户流量数据集。利用信息熵,提出一种基于时间空间相关的压缩感知采样机制,并以此做为压缩感知的输入条件,提出一种压缩感知网络流
【机 构】
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合肥学院计算机科学与技术系
【出 处】
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重庆科技学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2015年03期
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