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一种基于改进BP神经网络的图像目标识别算法
一种基于改进BP神经网络的图像目标识别算法
来源 :信息技术与信息化 | 被引量 : 2次 | 上传用户:forbook121
【摘 要】
:
本文利用不变矩具有平移、旋转和尺度不变性的特点,将其应用于图像识别。提取图像的七个不变矩,然后利用改进的神经网络(BP)进行了图像目标识别算法研究,结果表明此算法具有较好的识别效果,并且速度较快,可以应用于图像小目标的识别当中。
【作 者】
:
宋毅
杨裕翠
【机 构】
:
淮阴师范学院物电学院
【出 处】
:
信息技术与信息化
【发表日期】
:
2012年06期
【关键词】
:
数字图像处理
不变矩
模式识别
BP网络
Digital image processing Moment invariants Pattern recognit
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本文利用不变矩具有平移、旋转和尺度不变性的特点,将其应用于图像识别。提取图像的七个不变矩,然后利用改进的神经网络(BP)进行了图像目标识别算法研究,结果表明此算法具有较好的识别效果,并且速度较快,可以应用于图像小目标的识别当中。
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