【摘 要】
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提出了动态指标库的概念,即不同时次采取不同的指标库,同时次在网络自适应时采取不断更新指标库的阈值,采取先建立消空指标库对样本进行消空,提高了降水样本在整体样本中的概
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提出了动态指标库的概念,即不同时次采取不同的指标库,同时次在网络自适应时采取不断更新指标库的阈值,采取先建立消空指标库对样本进行消空,提高了降水样本在整体样本中的概率,然后利用BP(Back Propagation)网络作了大连短期的12 h和24 h降水有、无的预报,设计了网络的自适应算法,并在降水有、无预报中加以应用.结果表明,此方法比没有做消空样本和网络自适应的降水TS评分有所提高,在数值产品解释应用中更具有实际意义.
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