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FRSAR（Fuzzy—rough Set Attribute Reduction）是一种基于模糊-粗糙集的属性约简算法，它可以避免离散化时数据信息的丢失，但是该算法中决策属性对条件属性集依赖度的计算设计的不是很完善。本文提出了一种改进的FRSAR算法，它只考虑能够使属性集依赖度增大的属性，这样就降低了计算量。实验结果表明，改进算法和原有算法得到相同的约简结果，但是改进算法的执行时间大大降低。