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基于模糊集和粗糙集理论，给出常用的几种不确定知识的相似度量方法，并应用于信息检索系统中。建立了更符合用户信息需求的模糊相关检索模型。利用粗糙集的等价关系（近似关系）表示用户查询兴趣特征，并通过不精确的分类知识方法进行知识库中用户兴趣分类。
不确定知识的相似度量方法及应用
【摘 要】
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基于模糊集和粗糙集理论，给出常用的几种不确定知识的相似度量方法，并应用于信息检索系统中。建立了更符合用户信息需求的模糊相关检索模型。利用粗糙集的等价关系（近似关系）表示
【机 构】
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华中科技大学系统工程研究所,海南师范大学计算机系
【出 处】
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广西师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2007年4期
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