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利用TCS3414CS数字色彩传感器内部滤镜,采用神经网络与马尔科夫模型相结合的算法来提高色差计的测量精度。研究表明基于神经网络马尔科夫模型能够很好地对色差计卢瑟条件进行拟合,从而提高色差计精度。
基于神经网络的马尔科夫模型在色差计中的应用
【摘 要】
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利用TCS3414CS数字色彩传感器内部滤镜,采用神经网络与马尔科夫模型相结合的算法来提高色差计的测量精度。研究表明基于神经网络马尔科夫模型能够很好地对色差计卢瑟条件进行
【机 构】
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长沙航空职业技术学院,中南大学物理科学与技术学院
【出 处】
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长沙航空职业技术学院学报
【发表日期】
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2016年2期
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