【摘 要】
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应用遗传模拟退火算法将机动多目标的数据关联问题表达为一类约束的组合优化问题研究时 ,可极大地提高密集多回波环境下系统跟踪多机动目标的精度和可靠性。仿真结果表明 ,遗
【机 构】
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应用遗传模拟退火算法将机动多目标的数据关联问题表达为一类约束的组合优化问题研究时 ,可极大地提高密集多回波环境下系统跟踪多机动目标的精度和可靠性。仿真结果表明 ,遗传模拟退火算法明显地优于独立地使用遗传算法和模拟退火算法。
The application of genetic simulated annealing algorithm to the maneuvering multi-objective data association problem as a class of constrained combinatorial optimization problems can greatly improve the accuracy and reliability of system tracking multi-maneuvering targets in dense multi-echo environment. Simulation results show that the genetic simulated annealing algorithm is obviously better than using genetic algorithm and simulated annealing algorithm independently.
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