【摘 要】
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影响工作流系统性能的因素不仅包括工作流任务执行者的个人能力,还包括执行者之间合作的默契程度,当前,对这种默契程度的衡量尚无统一的标准,将这种执行者间的默契程度定义为
【机 构】
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杭州电子科技大学计算机学院,南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61572162,61272188,61702144);浙江省重点研发计划资助项目(2018C01012);浙江省自然科学基金资助项目(LQ17F020003)~~
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影响工作流系统性能的因素不仅包括工作流任务执行者的个人能力,还包括执行者之间合作的默契程度,当前,对这种默契程度的衡量尚无统一的标准,将这种执行者间的默契程度定义为协作相容性,并应用数学统计的方法和正态分布的性质,将模糊的协作相容性衡量为具体的数据,并给出了证明方法。在此基础上,考虑执行者当前的任务负载,提出基于协作相容性与工作负载的任务分配模型,随后给出了一个基于蚁群的、兼顾协作相容性和任务负载的任务分配算法,以提高整个流程实例的执行效率。最后,通过对比基于预测负载的协作相容性最大化算法、流程中所有任务
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