【摘 要】
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本文以有限元理论建立的多损伤模型为基础,将遗传算法与结构优化思想相结合,提出了一种针对细长欧拉——伯努利梁的多损伤参数识别的新方法。该方法用旋转弹簧模型来模拟梁的
【机 构】
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南京航空航天大学机械结构力学及控制国家重点实验室,
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本文以有限元理论建立的多损伤模型为基础,将遗传算法与结构优化思想相结合,提出了一种针对细长欧拉——伯努利梁的多损伤参数识别的新方法。该方法用旋转弹簧模型来模拟梁的开口裂纹损伤,将拓扑优化中的目标函数和约束方程与遗传算法的适应度函数联系起来,采用传统遗传算法,通过阈值设置以及二次启动初始化种群设置,仅利用频率参数即可比较准确地得到梁的多损伤参数,仿真结果表明了该方法的有效性。
Based on the multi-damage model established by finite element theory and combining genetic algorithm with structural optimization, a new method for multi-damage parameter identification of slender Euler-Bernoulli beam is proposed in this paper. The method uses the torsion spring model to simulate the crack damage in the opening of the beam, correlates the objective function and the constraint equation in the topology optimization with the fitness function of the genetic algorithm, adopts the traditional genetic algorithm, sets the threshold and initializes the population by the second- The multi-damage parameters of the beam can be obtained accurately only by using the frequency parameters. The simulation results show the effectiveness of the method.
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