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在实际应用中经常需要从观测数据中提取出期望的信号.现有的基于滤波器模型的算法中估计滤波器系数的Weiner_Hopf方程有唯一解要求信号的相关矩阵是非奇异的，并且要得到精确的估计结果需要的滤波器阶数很高导致计算量很大，不便于实时处理.首次将盲分离模型用于线性估计问题的滤波问题，算法克服了上述基于滤波器模型的局限性，能对信号进行有效的提取.