当你登山迷路后
　　野外徒步是一项很有吸引力的健身活动，吸引着大量的游客徒步前往山区和丛林里探险。然而，几乎每年都有成千上万的旅行者在那些地方迷路或失踪。
　　想象一下：在旷野的丛林，你发生了意外，不小心从山坡上摔下来，不幸的是还摔断了腿。周围是陌生又隐蔽的环境下，你已经无法判断出你所处位置。接下来，你喝光了水，吃光了身边可以利用的食物。随着时间推移，你的体力逐渐消耗殆尽。而天色变得越来越暗，夜晚即将降临，温度下降，四周似乎有凶猛的野生动物不时地嗷叫。可是你的腿伤导致你无法移动，你或许希望能接到别人给你打的搜救电话，可是旷野山区距离信号塔太远，手机没有任何信号，你的唯一选择是等待——等待救援人员……在没有追踪器的偏远地方，可能需要几天甚至更多的时间，救援人员才能找到你，你能坚持到那时吗？
　　或者，救援行动需要借助直升机，工程浩大，耗费资金也多。如果是在草木丛生之处，直升机就无法下降得太低，导致搜索救援活动受限，也会拖延失踪者的获救时間。那么，有没有其他更方便的方法呢？
　　智能无人机
　　现在，瑞士和意大利的研究人员想出了一种新方法：将无人机和人工智能结合，利用软件，让有了“智慧”的无人机自己在荒无人烟的旷野和丛林里搜索、追踪和寻找失踪者。
　　让我们回到之前的失踪又受伤的场景中，或许只是在你失踪之后的几个小时，你就会听到身边响起了嗡嗡声，伴随着这声音，一架小小的无人机飞突然出现在你前方曲折小道的上空中。它发现了你，就会设置一个定位信标，向搜救人员报告你的准确位置。接下来，你只需要静心等待，因为你已经知道自己很快就能被救走了。
　　无人机的飞行高度只离地几米左右，就无需使用可以从高空中穿透树冠的热成像传感器，这种传感器非常昂贵而且不太可靠。相反地，它们只需用到两个简单的、智能手机类型的相机来扫描路径。
　　在此之前人们已经在高海拔地区使用自主无人驾驶飞机。但是无人机只能应对简单的环境，像森林、山区这样复杂的环境，它们也会变得束手无策。
　　这是因为要解析一张拍摄于复杂环境中图片，例如拍摄于山区森林的图片，对于电脑来说是十分困难的，有时甚至连人类自己也很难找到线索。因此，无人机需要一种强大的处理能力，才能发现和识别物体或者有人类痕迹的“路径”。
　　软件是无人机成功的关键
　　为此，研究人员除了在无人机上增加了两个小相机，还必须赋予无人机强大的人工智能，以便于无人机分析图像。
　　研究人员开发了“深度学习技术”，这种技术是基于深层神经网络技术，这种神经网络技术可以分析图像中的每一个像素，从而找到一种模式。就好比人类大脑能从经验中学习一样，计算机算法通过实际的训练，也能锻炼学习能力，解决复杂的任务。
　　为了获得足够的图片数据来研发人工智能算法，研究人员沿着瑞士阿尔卑斯山不同的路径，进行了数个小时的徒步旅行，并使用与头盔相连的摄像机拍摄了2万多张照片。
　　这些照片就是算法研究的基础，而算法将用于训练无人机追踪类似路径或者是从未见过的路径。
　　当研究人员把数据插入计算机系统，并对一个新的路径进行测试时，研究人员的智能算法找到正确方向的概率为85%，这比人类的能力还要厉害，因为人类找到正确方向的概率只有82%。可见，无人机不仅能自己识别和跟踪森林，探测到很微弱的人类痕迹，还能更准确地发现和追踪隐蔽的路径，而且在这方面，它们的能力要高于人类救援队伍。
　　当然，要想将人工智能飞机舰队“释放”到森林地区寻找失踪的人，还需要大量的研究工作。因为无人机还有许多地方需要完善，不仅仅是软件，比如，无人机很容易成为飞禽的攻击目标，如果想拯救迷路的徒步旅行者，首先要保证无人机本身不受到捕食者的侵害，如此等等。
　　无论如何，小型飞行机器人的“多才多艺”，使其在搜救领域的应用正在以飞快的速度发展。未来的某一天，机器人将与人类救援人员并肩工作，使我们的生活更安全。