【摘 要】
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针对搜索引擎领域存在的因查询条件模糊而严重影响信息检索性能的问题，提出了一种混合语义相似度优化模糊查询算法。首先，根据相似度计算概念提出了与其接近的新概念提取方法；然
【机 构】
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河南城建学院计算机科学与工程系,河南省联合通讯有限公司平顶山市分公司
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61069127)资助
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针对搜索引擎领域存在的因查询条件模糊而严重影响信息检索性能的问题，提出了一种混合语义相似度优化模糊查询算法。首先，根据相似度计算概念提出了与其接近的新概念提取方法；然后，利用TF—IQF模型将链接划分成标记，并使用这些标记组成的集合表示出查询；最后，构建二分图识别出相关的查询，使用二分图计算出查询相似度。实验结果表明，相比点击文档、相关查询和反向查询三种算法，取得了更好的全查率、检索精度及F-度量。
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