【摘 要】
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为了实现级联H-桥多电平逆变系统的故障诊断,提高诊断准确率和诊断速度,在分析多电平逆变系统的故障特点的基础上,提出了一种基于多分类相关向量机(MRVM)模型的级联H桥逆变系统
【机 构】
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上海海事大学电气自动化系,法国海军学院研究所SIG课题组
【基金项目】
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国家自然科学基金(61203089);863计划(2013AA041106);上海市教委创新重点项目(14ZZ141);教育部博士基金(20113121110002)资助项目
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为了实现级联H-桥多电平逆变系统的故障诊断,提高诊断准确率和诊断速度,在分析多电平逆变系统的故障特点的基础上,提出了一种基于多分类相关向量机(MRVM)模型的级联H桥逆变系统故障诊断的方法.该方法以逆变系统的输出电压信号作为模型的输入故障信号,通过快速傅立叶变换(FFT)进行信号预处理,以降低噪声,减少训练和测试时间,采用E-step和最大期望估计的方法来进行模型推断.诊断输出为各故障类别的概率,以概率最大的故障类别作为诊断结果.实验结果表明,该方法具有更快的诊断速度和更高的诊断准确率,满足了级联H-桥多
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